Tinklaraštis

Svarbiausi ES Ataskaitos akcentai

Projektas WISE-AI - tai intervencija, kuria siekiama padidinti jaunų moterų užimtumo galimybes dirbtinio intelekto (DI) srityje ir suderinti jį su DVT. Projektu siekiama didinti jaunų moterų dalyvavimą dirbtinio intelekto srityje teikiant techninius ir verslumo mokymus ir skatinant tvarumą. Jame taip pat aptariamos pagrindinės išvados ir klausimai, kuriais siekiama skatinti įvairesnę ir įtraukesnę dirbančiojo intelekto darbo jėgą.

CAI samprata ir jos populiarumas tarp jaunų moterų: Dirbtinis intelektas yra revoliucinė technologija, kuri keičia pramonės šakas, ekonomiką ir kasdienį gyvenimą. Tačiau moterys vis dar nepakankamai atstovaujamos dirbtinio intelekto srityje; dirbtinio intelekto darbo jėgą sudaro tik 22% moterų iš viso pasaulio. Nors moterys sudaro 52% Europos gyventojų, tik 18% Europos IRT specialistų yra moterys. Be to, 37,6% apklausos dalyvių paaiškino, kad jų susipažinimo su dirbtiniu intelektu lygis yra vidutinis, o tų, kurie nurodė aukštesnį žinių lygį, jis buvo gerokai žemesnis. Toks įvairovės trūkumas riboja sektoriaus gebėjimą diegti naujoves ir stiprina sisteminius šališkumus. Siekiant skatinti susidomėjimą, panaikinti lyčių šališkumą dirbtinio intelekto srityje ir pritraukti į šią sritį daugiau merginų, daugiausia dėmesio reikėtų skirti ankstyvam pritraukimui ir žinių įgijimui

Gebėjimų spragos ir interesai dirbtinio intelekto srityje:

Projekto metu buvo nustatytos kelios kliūtys, trukdančios moterims dalyvauti dirbtinio intelekto veikloje, įskaitant:

Stereotipai: Merginos yra socialiai ir kultūriškai slopinamos, kad nesirinktų su STEM susijusių kursų.
Švietimo skirtumai: Dėl ankstyvo studentų supažindinimo su dirbtinio intelekto sąvokomis moterys mažiau pasitiki savimi ir yra mažiau pasirengusios dirbti šioje profesijoje. Europoje tik 13% universitetus baigusių moterų specializuojasi STEM srityse, palyginti su 29% vyrų.
Šališkumas darbo vietoje: pažeminimas pareigose, skirtingas išteklių ir galimybių suteikimas darbo vietoje riboja moterų galimybes dirbant dirbtinio intelekto sektoriuje. Šios spragos paaiškina, kodėl reikia nedelsiant parengti su lytimi susijusius metodus, skirtus moterų įtraukimo į DI programas. Programos turėtų padėti moterims sėkmingai dirbti ir atlikti savo pareigas dirbant dirbtinio intelekto srityje. Pasitikėjimo ateitimi ir įgūdžių ugdymas: Moterų įgalinimas dirbtinio intelekto srityje apima įvairiapusį požiūrį:
Ankstyvasis ugdymas: Pradinis ugdymas: į mokyklų programas įtraukti dirbtinio intelekto sąvokas ir kodavimo įgūdžius, kad būtų įgytos pagrindinės žinios.
Mentorystės programos: Mentorystė jaunoms moterims ir bendravimas su sėkmingomis moterimis, kurios jas įkvepia.
Mokymosi aplinka be šališkumo: Mokymo ir mokymosi išteklių bei pamokų planų kūrimas atsižvelgiant į lyčių aspektą.
Užklasinės iniciatyvos: Skatinimas dalyvauti hakatonuose ir kodavimo stovyklose bei skatinti išskirtinį susidomėjimą dirbtiniu intelektu per praktinius seminarus. 24,7% apklaustų moterų nurodė, kad yra išbandžiusios dirbtinio intelekto mokymosi priemones, tačiau joms reikia daugiau formalios praktikos.
Prieinami ištekliai: Nemokamų ir paprastų dirbtinio intelekto išteklių ir pamokų sukūrimas įvairių mokymosi lygių mokiniams. Todėl šiomis strategijomis siekiama pašalinti kliūtis, trukdančias moterims atlikti naudingus vaidmenis dirbtinio intelekto technologijose. Pažymėtina, kad tik 17,1% apklausos dalyvių neišreiškė jokio susidomėjimo mokytis apie dirbtinį intelektą švietimo srityje, o tai pabrėžia tvirtą įsitraukimo pagrindą

DI ir darnaus vystymosi tikslai (DVT):

WISE-AI projekte pabrėžiamas dirbtinio intelekto vaidmuo sprendžiant pasaulinius iššūkius ir siekiant DVT, pvz:

Lyčių lygybė (5 DVT): Naudojant dirbtinio intelekto metodus, sprendžiamos duomenų šališkumo problemos ir užtikrinamas teisingumas.
Švarus vanduo ir sanitarija (6 DVT): dirbtinio intelekto sistemos, gerinančios vandens išteklių tiekimą ir valdymą.
Įperkama ir švari energija (7-asis DVT): Išmaniosios technologijos, pavyzdžiui, išmanieji tinklai, skirti atsinaujinančiosios energijos vartojimui valdyti.
Veiksmai klimato srityje (13-asis DVT): Taikant dirbtinį intelektą klimato kaitos modeliavimui ir pasirengimui nelaimėms.
Pasaulinė partnerystė (17-asis DVT): dirbtinio intelekto taikymas siekiant pagerinti komandinį darbą ir keitimąsi žiniomis tvarumo projektuose.

Keletas svarbiausių išvadų:

Projekto apklausos ir tikslinės grupės, kuriose dalyvavo jaunos moterys visoje Europoje, atskleidė svarbių įžvalgų:

Suvokiamos kliūtys: Pagrindinės problemos, su kuriomis susiduria moterys, yra seksizmas, matomumo trūkumas ir ribota prieiga prie dirbtinio intelekto priemonių ir technologijų. Keletas dalyvių pastabų: “Visuomenė neskatina mūsų būti STEM specialistėmis" ir "Nėra tokių žmonių kaip mes, kurie įkvėptų mus būti STEM specialistėmis".
Nepakankamas informuotumas apie dirbtinio intelekto galimybes: Dauguma dalyvių teigė nežinančios, kaip dirbtinis intelektas susijęs su jų norima profesija ar net su visuomene. 31,2% dalyvių tik neseniai pradėjo naudoti DI priemones darbui ar studijoms, o 14,7% dalyvių teigė, kad niekada nenaudojo DI darbui ar studijoms. "Niekada nesupratau, kad DI gali būti naudojamas tokiems dalykams, kaip klimato kaita ar švietimo spragos, spręsti. Tai atveria akis."
Kultūrinis ir socialinis spaudimas: Visuomenė ir kultūra daro subtilų spaudimą mergaitėms, kad jos nesirinktų karjeros dirbtinio intelekto srityje. Kelios dalyvės nurodė, kad sulaukė neigiamų komentarų dėl su technologijomis susijusių disciplinų pasirinkimo, pvz: "Žmonės dažnai man sako, kad technologijos nėra skirtos moterims, dėl to sunkiau išlaikyti motyvaciją".
Bendraminčių tinklų vaidmuo: Motyvaciniai aspektai, kurie buvo paminėti, buvo mokymosi aplinka, kurioje bendradarbiaujama, ir bendraamžių parama. "Turėdamas draugų, kurie taip pat domisi DI, nesijaučiu toks vienišas", "Grupinė veikla padeda man geriau mokytis ir labiau pasitikėti savimi".
Įsitraukimo galimybės: Dalyviai teigė, kad jie norėtų įsitraukti į mokymąsi žaidimais ir turėti galimybę naudotis mentoriais ir bendradarbiavimo priemonėmis, kad mokymasis DI būtų įdomus. Tokios pastangos gali padėti įgyti praktinės patirties sprendimų, taip pat puoselėti socialinius ryšius.
Teigiamas dirbtinio intelekto potencialas: Jaunos moterys daugiausia dėmesio skyrė dirbtinio intelekto naudai jų kasdieniame gyvenime ir visuomenėje - nuo švietimo ir karjeros iki visuomenės iššūkių sprendimo. Dauguma dalyvių, daugiau nei 60%, mano, kad DI yra įsidarbinimo galimybių didintojas ir priemonė, padedanti kurti realius pokyčius siekiant darnaus vystymosi.

Praktinės pasekmės:

Siekiant pašalinti nustatytas spragas ir kliūtis, WISE-AI projekte siūlomi šie veiksmai:

Žaidybinis mokymasis: Sukurti žaidimus su dirbtiniu intelektu, kurie būtų susiję su DVT ir padėtų populiarinti techninius įgūdžius smagiu būdu.
Mentorystės programos: Sukurti būdus, kaip jaunos moterys galėtų lengvai rasti mentorių iš dirbtinio intelekto srities lyderių moterų.
Bendradarbiavimo mokymosi priemonės: skatinti darbą grupėse, naudotis bendrais ištekliais ir spręsti problemas mokant dirbtinio intelekto.
Politinės rekomendacijos: Skatinti lyčių lygybės politiką švietimo įstaigose ir organizacijose, kurios naudoja dirbtinį intelektą, siekiant remti lyčių lygybę dirbtinio intelekto srityje.
Informavimo kampanijos: Skatinti moterų dalyvavimą dirbtinio intelekto veikloje per informavimo kampaniją ir daugiau sėkmės istorijų, kad daugiau moterų būtų paskatintos dalyvauti.

Projektas WISE-AI rodo, kaip svarbu, kad dirbtinio intelekto srityje dirbtų daugiau moterų, kurios skatintų inovacijas ir kovotų su pasauliniais iššūkiais. Taigi projekto WISE-AI iniciatyvos tikslas - suteikti jaunoms moterims galimybę įgyti įgūdžių, pasitikėjimo savimi ir galimybių reformuoti ir įvairinti DI darbo jėgą. Kalbant apie darnaus vystymosi tikslus, projektas rodo, kad moterų dalyvavimas dirbtinio intelekto srityje gali būti svarbus siekiant tvarios ateities. Šioje ataskaitoje pateikiamos kelios praktinės rekomendacijos, kaip padidinti moterų dalyvavimą dirbtinio intelekto srityje, kurios pasitarnaus kaip gairės vyriausybėms, švietimo įstaigoms ir organizacijoms, kad padidintų moterų atstovavimą ir sėkmę šiame besiformuojančiame ir svarbiame sektoriuje.